Démystification et applications pratiques de IA

Pour qui

  • Chefs d’entreprise, managers, responsables de département, et à toute personne impliquée dans la transformation numérique de leur entreprise.

Objectifs

  • Acquérir les fondamentaux de l’IA
  • Déployer l’IA dans des contextes réels
  • Appréhender l’importance des données
  • Mise en situation pratique

Prérequis

  • Aucun prérequis n’est nécessaire pour suivre cette formation, elle est accessible à tous.

DURÉE TOTALE DE LA FORMATION

  • 2 jours ( 14 heures )

1 – Introduction et contexte de l’IA :

  • Comprendre l’origine et l’évolution de l’intelligence artificielle
  • Découvrir les principaux concepts de l’IA (prompts, bots, etc.)
  • Comprendre les différents types d’IA : IA faible vs IA forte
  • Pourquoi l’IA est-elle importante pour les PME ?
  • Comprendre les applications actuelles de l’IA dans le monde des affaires

 2 – Les opportunités de l’IA pour les PME :

  • Introduire les algorithmes d’apprentissage machine (machine learning)
  • Comprendre l’importance des données dans le développement de l’IA
  • Appréhender comment l’IA peut améliorer les processus internes et externes
  • Présenter des exemples concrets d’entreprises ayant bénéficié de l’IA
  • Explorer les avantages concurrentiels : automatisation, efficacité opérationnelle, personnalisation client

3 – Applications pratiques de l’IA dans les PME :

  • Savoir rédiger un prompt efficace en fonction de mon besoin
  • Savoir interpréter les résultats proposés avec un regard critique
  • Études de cas : utiliser l’IA dans le marketing, les ventes, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, le service client… etc. (en fonction du profil des stagiaires)
  • Découvrir les outils et technologies accessibles pour les PME
  • Maitriser le processus de sélection et d’implémentation des solutions d’IA
  • Identifier les défis et solutions pour l’adoption de l’IA

4 – Atelier pratique : réaliser un cas concret à appliquer à votre entreprise :

  • Identifier les besoins et les défis spécifiques de votre entreprise
  • Élaborer une stratégie d’IA adaptée
  • Choisir les outils et les technologies appropriés

5 – Mise en œuvre et évaluation :

  • Détailler les étapes clés pour une intégration réussie
  • Décrire les méthodes d’évaluation des résultats et retour sur investissement (ROI)
  • Définir des KPI pour mesurer l’impact de l’IA sur les performances de l’entreprise