L’intelligence artificielle générative au service du marketing

1-L’intelligence artificielle : définition, enjeux et outils

• Quizz : vraies informations, fausses rumeurs sur l’IA.
• IA : les fondamentaux à connaître avec l’arrivée de l’IA générative.
• Machine learning, deep learning, IA generative: quelles différences?
• L’IA générative, définition et exemple de solution : de ChatGPT à Midjourney en passant par les outils de génération de vidéo, de son ou de code.
• Maîtriser la gestion des données et l’augmentation de leur volume grâce à l’IA.
• Entretenir son sens critique face aux technologies et algorithmes.
• En pratique : cartographie des principaux acteurs et des solutions du marché IA.

Atelier pratique : décryptage d’applications marketing de l’IA générative réussie et rappel des prérequis.

 2-Les cas d’usage de l’IA dans l’acquisition de clients

• Le Marketing à l’ère de l’IA.
• Analyse d’audience et microsegments : segmenter en temps réel grâce à l’IA.
• Cibler les clients à fort potentiel grâce au scoring et au prédictif.

3-L’IA générative au service du brand content

• Améliorer son référencement en choisissant les bons mots clés et créer son contenu grâce à l’IA générative.
• L’automatisation des créations de contenu sur ses différents canaux grâce au RPA (robotic process automation) et à l’IA.

Atelier pratique : création de sa première campagne marketing de bout en bout avec différents outils. Usage de ChatGPT, Midjourney et d’autres outils d’IA appliqués au marketing.

 4-Optimiser ses campagnes marketing avec l’IA

• Analyse de données et arbitrage automatiques : optimiser ses campagnes marketing digitales et analyser leur performance.
• Automatisation de ses campagnes
• Aide à la rédaction de ses campagnes emailing
• L’Intelligence artificielle au service d’un marketing personnalisé performant
• Adapter son parcours client : personnalisation des pages d’accueil et des catégories, présélection des critères de tri.
• Chatbot et IA : humaniser sa relation client grâce au marketing conversationnel à l’ère de ChatGPT.
• Analyse sémantique automatique : capter l’intelligence client pour améliorer les offres et l’expérience client.
• Curation de contenu : orienter les recommandations pour renforcer et pérenniser l’engagement.
• Assistance visuelle, reconnaissance faciale… : faciliter les usages client avec l’IA.
• Automatisation des tâches pour les collaborateurs : du RPA à ChatGPT en passant par des outils comme Upslides.

Atelier pratique : création de son premier chatbot.

 5-Les impacts de l’IA en marketing

• Éthique et IA : ne pas passer à côté.
• Les considérations éthiques liées à l’utilisation de l’IA en marketing.
• Protection de la vie privée et sécurité des données.
• Les meilleures pratiques pour un marketing responsable et éthique avec l’IA.

Et après ?

• Les dernières tendances en matière d’IA et leur impact sur le marketing : quelles prévisions sur l’évolution future.
• Tour d’horizon des solutions du marché d’Intelligence artificielle applicables à tous les niveaux de l’entreprise.

Atelier pratique : Identification des opportunités d’IA pour son entreprise et choix des bons outils d’IA pour un marketing performant.